Fusion automatique des clients : comment AutoLetter detecte les doublons
4 min de lectureDernière mise à jour : 20 février 2026Clients & Contacts
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Lorsque vous connectez plusieurs sources de donnees a AutoLetter -- par ex. Shopify et Billbee ou en plus des imports CSV -- il peut arriver que le meme client existe dans plusieurs sources. AutoLetter detecte ces doublons automatiquement et les fusionne en un seul profil client. Vous evitez ainsi les lettres en double et conservez une vue d'ensemble des clients propre.
AutoLetter verifie pour chaque nouvel enregistrement client s'il existe deja un client correspondant. Pour cela, quatre cles de detection sont utilisees dans un ordre de priorite fixe :
La correspondance la plus importante s'effectue par l'adresse e-mail. Avant la comparaison, l'adresse est normalisee : les espaces au debut et a la fin sont supprimes, et l'ensemble de l'adresse est converti en minuscules. Cela garantit que « Max@Example.com » et « max@example.com » sont reconnus comme identiques.
Si deux enregistrements ont la meme adresse e-mail normalisee, ils sont automatiquement fusionnes.
Si aucune correspondance d'e-mail n'est trouvee, AutoLetter verifie le numero client. Si votre systeme de boutique ou votre import CSV fournit un numero client unique et que celui-ci est deja present dans un enregistrement existant, les entrees sont fusionnees.
S'il n'y a ni correspondance d'e-mail ni de numero client, AutoLetter compare l'adresse complete. Les champs suivants sont verifies conjointement :
Une fusion n'est declenchee que si les cinq champs correspondent. Cela minimise le risque d'attributions erronees.
En dernier recours, l'ID interne du systeme est verifiee. Ce recours intervient principalement lors de reimports de la meme source, pour reconnaitre les enregistrements deja connus.
Lorsqu'AutoLetter reconnait deux enregistrements comme identiques, ils sont fusionnes en un seul profil selon les regles suivantes :
Le nom est repris du premier enregistrement contenant un nom complet (prenom et nom). Un enregistrement avec uniquement un prenom est ecrase par un enregistrement avec un nom complet.
Les champs comme l'entreprise, le pays et la ville sont remplis a partir de tous les enregistrements disponibles. Si un champ est vide dans l'enregistrement principal, il est complete a partir d'un autre enregistrement. Ainsi, un profil client aussi complet que possible est constitue.
Toutes les commandes de toutes les sources sont affichees dans le profil fusionne. Les statistiques (LTV, valeur moyenne de commande, nombre de commandes) sont calculees sur l'ensemble des commandes.
Les paniers abandonnes (Abandoned Checkouts) ne sont pas pris en compte dans le calcul des statistiques. Seules les commandes effectivement finalisees entrent dans le LTV et le nombre de commandes.
Un client est considere comme recurrent des qu'il a plus d'une commande finalisee -- meme si celles-ci proviennent de sources differentes. La fusion garantit qu'un client ayant passe une commande dans Shopify et une autre via Billbee est correctement compte comme client recurrent.
Apres la fusion, le profil client affiche toutes les sources sous forme de badges. Vous reconnaissez ainsi d'un coup d'oeil que ce client a ete saisi a la fois dans votre boutique Shopify et via un import CSV.
Un client commande dans votre boutique Shopify avec l'e-mail « anna@example.com ». Plus tard, vous importez un fichier CSV contenant le meme client avec « Anna@Example.com ». AutoLetter normalise les deux adresses en « anna@example.com », reconnait la correspondance et fusionne les enregistrements. Dans le profil client, vous voyez alors les deux sources (Shopify + CSV) et toutes les commandes des deux systemes.
La fusion automatique ne peut pas etre annulee. Si vous constatez que deux clients differents ont ete fusionnes par erreur, contactez le support.