Автоматическое объединение клиентов: как AutoLetter распознаёт дубликаты
3 мин. чтенияПоследнее обновление: 20 февраля 2026 г.Клиенты и контакты
объединениедубликатыmerge
Была ли эта статья полезной?
Была ли эта статья полезной?
Когда вы подключаете несколько источников данных к AutoLetter — например, Shopify и Billbee или дополнительные CSV-импорты — один и тот же клиент может существовать в нескольких источниках. AutoLetter автоматически распознаёт такие дубликаты и объединяет их в единый профиль клиента. Так вы избежите двойных писем и сохраните чистый обзор клиентов.
AutoLetter при каждой новой записи клиента проверяет, существует ли уже подходящий клиент. Для этого используются четыре ключа распознавания в фиксированном порядке приоритетов:
Важнейшее сопоставление происходит по адресу электронной почты. Перед сравнением адрес нормализуется: пробелы в начале и конце удаляются, весь адрес переводится в нижний регистр. Так обеспечивается, что «Max@Example.com» и «max@example.com» распознаются как идентичные.
Если две записи имеют одинаковый нормализованный email, они автоматически объединяются.
Если совпадающий email не найден, AutoLetter проверяет номер клиента. Если ваша система магазина или CSV-импорт содержит уникальный номер клиента, и он уже существует в имеющейся записи, записи объединяются.
Если нет совпадения ни по email, ни по номеру клиента, AutoLetter сравнивает полный адрес. Для этого совместно проверяются следующие поля:
Объединение происходит только при совпадении всех пяти полей. Это минимизирует риск ошибочных сопоставлений.
В качестве последнего варианта проверяется внутренний системный ID. Этот запасной вариант используется в основном при повторных импортах из того же источника для повторного распознавания уже известных записей.
Когда AutoLetter определяет две записи как идентичные, они объединяются в один профиль по следующим правилам:
Имя берётся из первой записи, содержащей полное имя (имя и фамилия). Запись с одним только именем перезаписывается записью с полным именем.
Поля, такие как компания, страна и город, заполняются из всех доступных записей. Если поле в основной записи пусто, оно дополняется из другой записи. Так создаётся максимально полный профиль клиента.
Все заказы из всех источников отображаются в объединённом профиле. Статистика (LTV, средний чек, количество заказов) рассчитывается по всем заказам.
Брошенные корзины (Abandoned Checkouts) не учитываются при расчёте статистики. Только фактически завершённые заказы включаются в LTV и количество заказов.
Клиент считается повторным покупателем, как только у него более одного завершённого заказа — даже если заказы из разных источников. Объединение обеспечивает, что клиент, оформивший один заказ в Shopify и ещё один через Billbee, корректно учитывается как повторный покупатель.
После объединения профиль клиента показывает все источники в виде бейджей. Так вы сразу видите, что клиент зафиксирован, например, и в вашем Shopify-магазине, и через CSV-импорт.
Клиент делает заказ в вашем Shopify-магазине с email «anna@example.com». Позже вы импортируете CSV-файл, содержащий того же клиента с «Anna@Example.com». AutoLetter нормализует оба адреса до «anna@example.com», определяет совпадение и объединяет записи. В профиле клиента вы видите оба источника (Shopify + CSV) и все заказы из обеих систем.
Автоматическое объединение нельзя отменить. Если вы обнаружите, что два разных клиента были ошибочно объединены, обратитесь в службу поддержки.